Кейс: ROAS x25 для Elektrobaza через контекстную рекламу

Этот кейс показывает, как мы сделали ROAS 25x всего за 2 месяца.

Интернет-магазин электротехнической продукции Elektrobaza обратился к нам с проблемой — реклама работала, но потенциал использовался лишь частично.

Мы провели аудит, переработали структуру Google Ads, оптимизировали товарные кампании и аналитику.

О клиенте

Клиент — украинский интернет-магазин Elektrobaza, который специализируется на продаже электротехнической продукции. Основные товары: кабельно-проводниковая продукция, генераторы, счетчики, освещение, комплектующие для электромонтажа. Компания работает по всей Украине, осуществляет онлайн-продажи через сайт и доставку во все регионы.

Проблема (с чем пришел клиент)

• Реклама в Google Ads работала, но не давала нужной рентабельности для масштабирования.
• ROAS держался на уровне x6, что для e-commerce с таким средним чеком было недостаточно.
• Структура аккаунта не была сегментирована по категориям.
• Часть бюджета тратилась на неэффективные товарные позиции.
• Алгоритм не получал четких сигналов для оптимизации под прибыль.
• Отсутствовала системная работа по оптимизации и перераспределению бюджета.

Клиент хотел не просто «рекламу, которая работает», а прогнозируемую прибыль и возможность масштабирования.

Цели проекта

1. Увеличить общую ценность конверсий (доход с рекламы).
2. Построить правильную структуру Google Ads для e-commerce.
3. Настроить и проверить корректную передачу ценности покупки в Google Ads (реальная сумма каждой покупки).
4. Создать систему постоянной оптимизации и контроля эффективности рекламных кампаний.

Аудит

После детального анализа аккаунта Google Ads мы выявили ряд критических моментов, которые сдерживали рост прибыльности:

• Товарные кампании и Performance Max работали без четкой сегментации по категориям, что не позволяло контролировать рентабельность отдельных групп товаров.
• Часть бюджета тратилась на малоэффективные поисковые запросы и слабые товарные позиции.
• Сигналы аудиторий в PMax были слишком общими, без четкой ориентации на платежеспособных покупателей электротехнической продукции.
• Отсутствовала корректная структура аккаунта.
• Геотаргетинг был настроен с расширенным охватом «по интересам», что приводило к показам за пределами целевой аудитории и неэффективным расходам бюджета.

Что мы сделали (процесс работы)

1.1 Google Ads

1. Перестроили структуру аккаунта

Полностью переработали логику кампаний. Разбили их по категориям товаров и группам, чтобы иметь контроль над рентабельностью каждого сегмента.

2. Оптимизировали и сегментировали Performance Max

Раньше кампании работали «в целом».

Мы:

• Разбили PMax по товарным группам
• Выделили отдельные кампании для приоритетных категорий
• Добавили четкие сигналы аудиторий

Это позволило алгоритму работать точнее и эффективнее.

3. Подобрали новые аудитории для Performance Max

Мы сформировали новые сигналы аудиторий на основе:

• реальных покупателей
• поисковых запросов конкурентов
• коммерческих интересов в сфере электротехники
• поведенческих данных пользователей
• Вместо общих интересов — дали алгоритму конкретные ориентиры.

4. Улучшили показатели качества объявлений

• Переписали заголовки и описания
• Добавили более коммерческие формулировки
• Усилили офферы (доставка, наличие, гарантия)
• Повысили релевантность объявлений под конкретные группы товаров

Это позволило улучшить показатель качества и снизить стоимость клика.

5. Создали новую структуру ремаркетинга

Мы запустили отдельную ремаркетинговую систему:

• аудитория тех, кто просматривал товары
• аудитория тех, кто добавил в корзину
• аудитория тех, кто не завершил покупку

1.2 Аналитика

1. Провели аудит Google Tag Manager

• Выявили лишние и дублирующиеся теги, которые могли влиять на некорректную передачу данных о покупках.
• Настроили триггеры, чтобы обеспечить точность отслеживания транзакций.

2. Синхронизировали аналитику с рекламным кабинетом

Обеспечили правильную передачу данных между сайтом, GA4 и Google Ads, чтобы:

• исключить расхождения в цифрах
• четко видеть реальный доход с рекламы
• принимать решения на основе фактических финансовых данных

Результаты (цифры + скрины)

За 2 месяца работы (январь–февраль) мы достигли следующих результатов:

• ROAS вырос до x25

• Количество покупок увеличилось до 112

• Доход с рекламы вырос до 1 119 000 гривен

Было за 2 месяца с сентября по октябрь, до того как клиент пришел к нам:

Стало за 2 месяца, на момент январь–февраль:

Аналитика — что повлияло на результат

• Сегментация кампаний Performance Max по товарным группам;
• Создание новых групп аудиторий ремаркетинга, что позволило вернуть тех пользователей, которые не совершили покупку;
• Благодаря тому, что мы добавили новые аудитории в кампании Performance Max, а также переписали заголовки и описания, вырос показатель CTR;
• Передача ценности конверсий напрямую в Google Ads позволила четко видеть ценность каждой покупки.

Наглядная статистика по кампаниям за 2 месяца: как было

И как стало:

Выводы и рекомендации клиенту

Проект показал, что даже работающая реклама может иметь значительный потенциал роста при правильной структуре и аналитике.

Мы рекомендуем клиенту:

• Масштабирование бюджета на 25–35% с фокусом на прибыльные категории
• Запуск дополнительных PMax кампаний под новые группы продукции
• Активное развитие ремаркетинга для увеличения повторных покупок
• Дальнейшую оптимизацию под максимальную ценность конверсий

Хотите так же?

Ваш e-commerce может приносить значительно больше, чем сейчас.

Если:

• ROAS не позволяет масштабироваться
• бюджет растет, а прибыль - нет
• вы не уверены, корректно ли настроена аналитика
• алгоритм работает не так, как вам хотелось бы

— самое время это проверить.

Закажите аудит Google Ads в Dash Digital Agency.
Мы покажем, где ваши деньги работают, а где - просто тратятся.