Кейс: как e‑commerce «Нова Техніка» вышел на стабильный ROAS 1000+ с пиковым ROAS 2000% через Performance Max
Короткая суть кейса
Клиент — поставщик бытовой техники в Украине, который пришёл к нам без какого‑либо опыта в контекстной рекламе. Проект запускался полностью с нуля: без Google Ads, без аналитики, без Merchant Center. Мы выстроили полноценную e‑commerce‑экосистему, протестировали десятки гипотез и вывели проект на стабильную, масштабируемую модель через Performance Max.
Этот кейс наглядно показывает, как крупный интернет‑магазин бытовой техники может расти системно и прогнозируемо, если реклама, аналитика и алгоритмы работают как единый механизм.
О клиенте
Ниша: бытовая техника и товары для дома
Сайт: novateh.com.ua
Локация склада: Львов
Бизнес‑модель: e‑commerce, разовые покупки + LTV
Наиболее прибыльные категории: электроника, товары для дома и сада
Бизнес имеет выраженную сезонность: лучшие показатели демонстрируют зима и весна, летом наблюдается спад, после чего с осени начинается рост. Проект находится в работе с 3 квартала 2024 года и масштабируется по сегодняшний день.
С чем пришёл клиент
Фактически клиент стартовал с нуля:
- отсутствовал опыт работы с Google Ads
- не была настроена аналитика
- не подключён Merchant Center
- не было понимания, какие категории товаров можно эффективно масштабировать через рекламу
Основная задача — запустить рентабельный e‑commerce‑проект, который не просто генерирует продажи, а даёт возможность стабильного роста.
Цели проекта
- построить полноценную e‑commerce‑экосистему с нуля
- выйти на стабильный положительный ROAS
- выявить категории и товары с потенциалом масштабирования
- обеспечить прозрачность и контроль данных
- совместить стабильность и рост
Аудит и технические сложности
Одной из ключевых проблем на старте стала блокировка Merchant Center. Мы:
- провели полный структурированный аудит мерчанта
- выявили технические и контентные ошибки
- подготовили подробное техническое задание для программистов
- сопровождали коммуникацию с поддержкой Google
После устранения проблем Merchant Center был разблокирован и начал корректно работать. Этот подход мы используем как универсальное решение для e‑commerce‑проектов с аналогичными трудностями.
Что мы сделали
Аналитика и техническая база
- создали аккаунт Google Ads с нуля
- прошли проверку рекламодателя
- подключили платёжный профиль
- настроили Google Analytics 4
- внедрили Google Tag Manager
Через GTM были настроены:
- базовые события (scroll, time, clicks)
- расширенная e‑commerce‑аналитика
- view_item, view_category
- add_to_cart
- purchase с передачей ценности конверсии
Это позволило получить полный контроль над поведением пользователей и эффективностью каждой категории товаров.
Рекламная стратегия
На старте мы протестировали большое количество гипотез:
- разные типы кампаний (Search, Shopping, Performance Max)
- различные стратегии (Maximize Conversions, Target ROAS)
- кластеризацию товаров по цене (1–5 тыс., 5–10 тыс. и т.д.)
- разные уровни целевого ROAS
По результатам тестов в работе остались исключительно кампании Performance Max, так как именно они показали наилучшую окупаемость.
Текущая структура рекламного аккаунта:
- Performance Max на все товары
- Performance Max на товары, которые стабильно показывают результат
- отдельные Performance Max‑кампании под масштабируемые категории (например, «Кофе + Принтеры»)
- Performance Max‑ремаркетинг с выборкой товаров 1000+
Мы регулярно отбираем товары с лучшей динамикой и выносим их в отдельные кампании для дальнейшего масштабирования.
Результаты (01.12.2024 – 01.12.2025)
Помесячная динамика
- Декабрь 2024: расходы 33,6 тыс. грн → доход 813 тыс. грн
- Январь: 41 тыс. → 1,08 млн грн
- Февраль: 38 тыс. → 529 тыс. грн
- Март: 43 тыс. → 510 тыс. грн
- Апрель: 40 тыс. → 335 тыс. грн
- Май: 44 тыс. → 443 тыс. грн
- Июль: 41 тыс. → 391 тыс. грн
- Август: 36 тыс. → 340 тыс. грн
- Сентябрь: 52 тыс. → 637 тыс. грн
- Октябрь: около 600 тыс. грн дохода
- Ноябрь: 53,5 тыс. → 1,3 млн грн
Первые продажи из рекламы клиент получил уже в первый месяц, сразу с положительным ROAS.
В среднем проект удерживает ROAS 1000+, а в пиковые периоды достигает около 2000.
Почему это сработало
- системное тестирование рекламных гипотез
- отказ от неэффективных форматов
- фокус на Performance Max
- грамотная кластеризация товаров и категорий
- корректная e‑commerce‑аналитика
- масштабирование только проверенных решений
Мы не пытались «угадать», а оставляли в работе только те инструменты, которые доказали эффективность цифрами.
Выводы и рекомендации
Этот кейс — пример того, как e‑commerce‑проект можно вырастить с нуля до стабильно прибыльной модели. Дальнейший рост проекта связан с расширением ассортимента в Performance Max, увеличением бюджета в пиковые сезоны и системной работой с LTV.
Хотите такие же результаты?
Если у вас интернет‑магазин и вы хотите понять, какой потенциал есть у вашего ассортимента в Google Ads, закажите аудит. Мы покажем точки роста ещё до запуска рекламы.
Chat-GPT?
