Кейс: як e-commerce «Нова Техніка» вийшов на стабільний ROAS 1000+ з піковим ROAS 2000% через Performance Max
Короткий зміст кейсу
Клієнт — постачальник побутової техніки в Україні, який прийшов до нас без будь-якого досвіду в контекстній рекламі. Проєкт запускався повністю з нуля: без Google Ads, без аналітики, без Merchant Center. Ми вибудували повноцінну e-commerce-екосистему, протестували десятки гіпотез і вивели проєкт на стабільну, масштабовану модель через Performance Max.
Цей кейс наочно показує, як великий інтернет-магазин побутової техніки може зростати системно та прогнозовано, якщо реклама, аналітика та алгоритми працюють як єдиний механізм.
Про клієнта
Ніша: побутова техніка та товари для дому
Сайт: novateh.com.ua
Локація складу: Львів
Бізнес-модель: e-commerce, разові покупки + LTV
Найприбутковіші категорії: електроніка, товари для дому та саду
Бізнес має виражену сезонність: найкращі показники демонструють зима та весна, влітку спостерігається спад, після чого з осені починається зростання. Проєкт перебуває в роботі з 3 кварталу 2024 року і масштабується до сьогоднішнього дня.
З чим прийшов клієнт
Фактично клієнт стартував з нуля:
- відсутній досвід роботи з Google Ads
- не була налаштована аналітика
- не підключений Merchant Center
- не було розуміння, які категорії товарів можна ефективно масштабувати через рекламу
Основне завдання — запустити рентабельний e-commerce-проєкт, який не просто генерує продажі, а дає можливість стабільного зростання.
Цілі проєкту
- побудувати повноцінну e-commerce-екосистему з нуля
- вийти на стабільний позитивний ROAS
- виявити категорії та товари з потенціалом масштабування
- забезпечити прозорість і контроль даних
- поєднати стабільність і зростання
Аудит і технічні складнощі
Однією з ключових проблем на старті стало блокування Merchant Center. Ми:
- провели повний структурований аудит мерчанта
- виявили технічні та контентні помилки
- підготували детальне технічне завдання для програмістів
- супроводжували комунікацію з підтримкою Google
Після усунення проблем Merchant Center був розблокований і почав коректно працювати. Цей підхід ми використовуємо як універсальне рішення для e-commerce-проєктів з аналогічними труднощами.
Що ми зробили
Аналітика та технічна база
- створили акаунт Google Ads з нуля
- пройшли перевірку рекламодавця
- підключили платіжний профіль
- налаштували Google Analytics 4
- впровадили Google Tag Manager
Через GTM були налаштовані:
- базові події (scroll, time, clicks)
- розширена e-commerce-аналітика
- view_item, view_category
- add_to_cart
- purchase з передачею цінності конверсії
Це дозволило отримати повний контроль над поведінкою користувачів та ефективністю кожної категорії товарів.
Рекламна стратегія
На старті ми протестували велику кількість гіпотез:
- різні типи кампаній (Search, Shopping, Performance Max)
- різні стратегії (Maximize Conversions, Target ROAS)
- кластеризацію товарів за ціною (1–5 тис., 5–10 тис. тощо)
- різні рівні цільового ROAS
За результатами тестів у роботі залишилися виключно кампанії Performance Max, оскільки саме вони показали найкращу окупність.
Поточна структура рекламного акаунта:
- Performance Max на всі товари
- Performance Max на товари, які стабільно показують результат
- окремі Performance Max-кампанії під масштабовані категорії (наприклад, «Кава + Принтери»)
- Performance Max-ремаркетинг з вибіркою товарів 1000+
Ми регулярно відбираємо товари з найкращою динамікою та виносимо їх в окремі кампанії для подальшого масштабування.
Результати (01.12.2024 – 01.12.2025)
Помісячна динаміка
- Грудень 2024: витрати 33,6 тис. грн → дохід 813 тис. грн
- Січень: 41 тис. → 1,08 млн грн
- Лютий: 38 тис. → 529 тис. грн
- Березень: 43 тис. → 510 тис. грн
- Квітень: 40 тис. → 335 тис. грн
- Травень: 44 тис. → 443 тис. грн
- Липень: 41 тис. → 391 тис. грн
- Серпень: 36 тис. → 340 тис. грн
- Вересень: 52 тис. → 637 тис. грн
- Жовтень: близько 600 тис. грн доходу
- Листопад: 53,5 тис. → 1,3 млн грн
Перші продажі з реклами клієнт отримав уже в перший місяць, одразу з позитивним ROAS.
У середньому проєкт утримує ROAS 1000+, а в пікові періоди досягає близько 2000.
Чому це спрацювало
- системне тестування рекламних гіпотез
- відмова від неефективних форматів
- фокус на Performance Max
- грамотна кластеризація товарів і категорій
- коректна e-commerce-аналітика
- масштабування тільки перевірених рішень
Ми не намагалися «вгадати», а залишали в роботі тільки ті інструменти, які довели ефективність цифрами.
Висновки та рекомендації
Цей кейс — приклад того, як e-commerce-проєкт можна виростити з нуля до стабільно прибуткової моделі. Подальше зростання проєкту пов’язане з розширенням асортименту в Performance Max, збільшенням бюджету в пікові сезони та системною роботою з LTV.
Хочете такі ж результати?
Якщо у вас інтернет-магазин і ви хочете зрозуміти, який потенціал є у вашого асортименту в Google Ads, замовте аудит. Ми покажемо точки зростання ще до запуску реклами.
Останні статті
Chat-GPT?
