Кейс Google Ads: лідогенерація вакансій для дейтингового агентства в Україні
Ринок дейтингових послуг в Україні — це ніша зі стабільним попитом, але водночас з обмеженою та досить чутливою аудиторією. У цьому кейсі ми розберемо, як з нуля була вибудувана система лідогенерації вакансій для дейтингового агентства за допомогою Google Ads і як завдяки грамотній стратегії вдалося отримати понад 1 000 заявок за стабільною та контрольованою ціною.
Кейс буде корисним для тих, хто розглядає Google Ads не лише як інструмент продажів, а й як ефективний канал рекрутингу та залучення кандидатів.
Інформація про клієнта
Тип бізнесу: онлайн-бізнес
Ніша: дейтингові послуги (вакансії в дейтинговому агентстві, чат-менеджери)
Формат: лідогенерація вакансій
Географія просування: Україна
Мови реклами: російська та українська
По суті, проєкт являв собою рекрутинг через Google Ads — залучення кандидатів на вакансії через пошукову та performance-рекламу.
Рівень конкуренції в ніші — середній, при цьому аудиторія обмежена за обсягом і швидко вигорає без регулярної оптимізації.
Ситуація до запуску реклами
Клієнт прийшов без готової екосистеми:
- відсутній Google Ads-акаунт;
- не була налаштована аналітика;
- не було Google Tag Manager;
- відсутні події та цілі;
- не було структури рекламних кампаній.
Фактично проєкт стартував з нуля. Наше завдання полягало не просто в запуску реклами, а в побудові повноцінної та масштабованої системи лідогенерації.
Цілі та KPI проєкту
Чітко зафіксованих KPI на старті не було — типова ситуація для клієнтів, які раніше не працювали з платним трафіком.
Основна ціль:
- отримувати максимально можливу кількість заявок на вакансії за мінімальною ціною.
Ключові орієнтири:
- вартість ліда;
- стабільність потоку заявок.
Підготовка та запуск: що було зроблено
Перед стартом рекламних кампаній була виконана базова, але критично важлива робота:
- створено Google Ads-акаунт;
- налаштовано Google Analytics і Google Tag Manager;
- налаштовано події та конверсії;
- вибудувано структуру акаунту;
- підготовлено посадкові сторінки під вакансії.
Лише після цього ми перейшли до запуску реклами.
Стратегія Google Ads
Використані типи кампаній
У проєкті були задіяні два основні типи кампаній:
- Пошукові кампанії Google Ads
- Performance Max
Інші формати (YouTube, окремі КМС-кампанії) свідомо не використовувалися.
Чому саме така стратегія
Пошукова реклама дозволила:
- охопити максимально релевантні та «гарячі» запити;
- забирати весь доступний цільовий попит;
- працювати з високою конверсією.
CTR за пошуковими кампаніями стабільно тримався:
- 12–14% у середньому;
- до 16% за окремими групами;
- в окремих кампаніях сягав 25%.
Performance Max був обраний з двох причин:
- Можливість масштабування обсягу заявок.
- Акцент на візуальні креативи, які добре працюють у ніші вакансій.
Саме Performance Max дав можливість стабільно отримувати заявки навіть за обмеженого пошукового попиту.
Семантика та структура акаунту
Збір семантики
Семантичне ядро збиралося через Google Keyword Planner і надалі ділилося на:
- гарячі запити;
- теплі запити;
- холодні запити.
На етапі оптимізації холодні запити були вимкнені, оскільки:
- вони давали дорожчу конверсію;
- знижували загальну ефективність кампаній.
Бюджет було перерозподілено на користь Performance Max і гарячих пошукових кластерів.
Структура та оптимізація
- ключові слова були кластеризовані за групами;
- регулярно розширювалися списки мінус-слів;
- регіональний поділ не застосовувався;
- DSA-кампанії не використовувалися;
- брендові кампанії не запускалися через малий обсяг брендового попиту.
Оголошення та креативи: ключ до успіху
Один із головних факторів успіху цього проєкту — робота з креативами.
Основний акцент
- яскраві та помітні візуали;
- чіткий посил вакансії;
- зрозумілі умови роботи;
- простота сприйняття.
Регулярне оновлення креативів
Аудиторія шукачів роботи в дейтинговій ніші обмежена й досить швидко вигорає. Ми помітили закономірність:
- оновлення креативів раз на ~2 місяці
- призводить до зниження ціни ліда
- та зростання кількості заявок.
Кожен цикл оновлення супроводжувався:
- створенням нових оригінальних візуалів;
- тестуванням нових заголовків;
- адаптацією під RU та UA аудиторію.
Це стало одним із ключових факторів стабільного результату на дистанції.
Оптимізація в процесі роботи
Насамперед оптимізувалися:
- ставки;
- аудиторії;
- заголовки оголошень;
- візуальні креативи.
Тестовані гіпотези
- різні кластери ключових слів у пошуку;
- різні візуальні концепції в Performance Max;
- комбінації мов і посилів.
Оптимізація велася на постійній основі, що дозволило утримувати середню вартість ліда на стабільному рівні.
Результати проєкту
Загальні показники за весь період
Період роботи: з кінця 2024 року (понад 1 рік)
- Покази: 226 535
- Кліки: ≈19 300
- Середній CTR: 8,53%
- Середня ціна кліка: 7,28 грн
- Середня ціна ліда: 134 грн
- Витрачено бюджету: 140 541 грн
- Отримано заявок: 1 041
Ефективність за кампаніями
- Performance Max (RU + UA):
307 конверсій
141 грн за лід - Пошукові кампанії:
237 конверсій
56,74 грн за лід - Performance Max (додаткові групи):
284 конверсії
41 грн за лід
Сумарно: 1 141 заявка за середньою ціною 134 грн.
Додаткові показники:
- Частка показів у верхній частині сторінки: 65,27%
- Покази на першій позиції: ≈24%
Висновки та масштабування
Що спрацювало найкраще
- пошукові кампанії на гарячі запити;
- Performance Max з регулярним оновленням креативів;
- чітка структура акаунту та семантики.
Що не спрацювало
- холодні запити;
- застарілі креативи без оновлення.
План на наступний етап
- масштабування поточних кампаній за рахунок збільшення бюджету;
- створення нових креативів;
- подальше покращення візуальної комунікації;
- утримання стабільної ціни ліда при зростанні обсягу.
Цей кейс наочно показує, що Google Ads може бути ефективним інструментом не лише для продажів, а й для системної лідогенерації вакансій — за умови правильної стратегії, аналітики та регулярної оптимізації.
Хочете такі ж стабільні заявки для вашого офлайн-бізнесу?
Замовте аудит Google Ads і дізнайтеся, які канали працюватимуть саме для вас.
Останні статті
Chat-GPT?