Кейс: ROAS 450% для інтернет-магазину покрівельних матеріалів через Google Ads PMax
Клієнт — власник інтернет-магазину покрівельних матеріалів budmagazin.com.ua.
Завдання — створити стійкий ріст продажів і вийти на високий ROAS.
Ми створили рекламний кабінет з нуля, налаштували GA4, GTM, Merchant Center, структурували кампанії та провели серію гіпотез.
Результат — стабільний ROAS 450–465% з перспективою подальшого збільшення.
Про клієнта
- Ніша: покрівельні матеріали та комплектуючі
- Асортимент: софіти, водостічні системи, бітумна черепиця, мембрани, добірні елементи
- Географія: Україна
- Бізнес-модель: інтернет-магазин будівельних матеріалів
- Сезонність: виражена (весна–осінь пік попиту)
Сайт: https://www.budmagazin.com.ua/
Проблема (з чим прийшов клієнт)
Рекламний кабінет у клієнта був відсутній:
- реклама раніше велася неефективно (зі слів клієнта);
- попередня команда погано комунікувала і не давала прогнозованих результатів;
- структура рекламних кампаній була відсутня;
- не було стратегії роботи за категоріями та маржинальністю;
- не тестувалися гіпотези та різні цінові групи товарів.
Цілі проекту
- Отримати стабільний потік продажів з Google Ads.
- Вийти на ROAS 400%+ і утримувати його.
- Створити повноцінну структуру рекламного кабінету.
- Запустити Performance Max + ремаркетинг.
- Постійно тестувати категорії, товари та цінові сегменти.
- Оптимізувати пошукові запити та структуру фіда.
Аудит (що ми виявили)
При аналізі екосистеми (Google Ads, GA4, GTM, Merchant Center):
- рекламного кабінету не було — побудували з нуля;
- серйозних технічних помилок в GA4 / GTM не виявлено;
- електронна торгівля налаштована коректно і передавала події;
- мікроконверсії (таймери, скроли тощо) працювали і допомагали навчанню кампаній;
- Merchant Center налаштований коректно, помилок у правилах не було.
Основна проблема: відсутність структури, кластеризації товарів та стратегій.
Подальший результат повністю залежав від якісного налаштування кампаній.
Що ми зробили
Google Ads
- створили рекламний кабінет і всю інфраструктуру з нуля;
- провели кластеризацію товарів за категоріями, ціною та маржинальністю;
- розбили кампанії на логічні блоки, всередині — активи за підкатегоріями;
- в Merchant Center попередньо підготували цінові групи;
- запустили PMax без обмежень ROAS для збору первинних даних;
- після навчання впровадили м'яке обмеження ROAS (щоб не зруйнувати алгоритм);
- налаштували і запустили якісний ремаркетинг;
- протестували кілька наборів гіпотез, вимкнули неефективні.
Merchant Center
- структурували товари за ціновими діапазонами;
- підготували фід під роботу PMax;
- оптимізували категорії та атрибути.
Ремаркетинг
- створили кампанії за аудиторіями:
- відвідувачі сайту без покупки,
- покинутий кошик,
- перегляд карток товарів.
- посилили PMax додатковим трафіком «теплої» аудиторії.
Аналітика
- отримали доступи до GA4 і GTM;
- перевірили коректність усіх подій і покращили логіку мікроконверсій;
- створили Clarity для аналізу поведінки користувачів;
- увімкнули розширену звітність.
Результати (цифри)
ROAS за місяцями:
- Липень: 34% (період збору даних)
- Вересень: 610%
- Жовтень: 347% (клієнт частково керував кампаніями)
- Листопад: 450%+ (актуальний стабільний показник)
- Фактичний ROAS за період: 465%
Загальні показники
- Кліків: 15 500+
- CTR: 1,39%
- Стабільний ROAS: 450–465%
- Утримання ефективності PMax + ремаркетинг
(скріншоти GA4 / Ads можна вставити в готовий макет)
Що вплинуло на ріст
- Глибока кластеризація товарів за категоріями та ціною.
- Коректна стратегія навчання Performance Max.
- М'яке введення ROAS-лімітів замість різкого обмеження.
- Точний підбір пошукових запитів через спеціалізовані плагіни.
- Вимкнення неефективних товарних груп.
- Безперервний моніторинг і тестування гіпотез.
- Ремаркетинг посилив продажі та збільшив загальну рентабельність.
Висновки та рекомендації
Ми продовжуємо роботу з найбільш рентабельними категоріями та тестуємо асортимент, який ще не отримував трафік.
У найближчі місяці плануємо:
- розширювати робочі категорії товарів;
- тестувати сезонні групи;
- посилювати ремаркетинг;
- продовжувати чистку пошукових запитів;
- працювати з підвищенням рентабельності через коригування ROAS-стратегій.
Є потенціал збільшення ROAS ще на 15–20% після навчання додаткових кампаній.
Call to Action
Хочете такі ж результати для свого інтернет-магазину або будівельного проекту?
Останні статті
Chat-GPT?
