Кейс: ROAS x25 для Elektrobaza через контекстну рекламу

Цей кейс показує як ми зробили ROAS 25x всього за 2 місяці

Інтернет-магазин електротехнічної продукції Elektrobaza звернувся до нас із проблемою - реклама працювала, але потенціал був використаний лише частково.

Ми провели аудит, переробили структуру Google Ads, оптимізували товарні кампанії та аналітику.

Про клієнта

Клієнт — український інтернет-магазин Elektrobaza, який спеціалізується на продажу електротехнічної продукції. Основні товари: кабельно-провідникова продукція, генератори, лічильники, освітлення, комплектуючі для електромонтажу. Компанія працює по всій Україні, здійснює онлайн-продажі через сайт та доставку у всі регіони.

Проблема (з чим прийшов клієнт)

Реклама в Google Ads працювала, але не давала потрібної рентабельності для масштабування.

• ROAS тримався на рівні x6, що для e-commerce з таким середнім чеком було недостатньо
• Структура акаунту була не сегментована по категоріях
• Частина бюджету витрачалась на неефективні товарні позиції
• Алгоритм не отримував чітких сигналів для оптимізації під прибуток
• Відсутня системна робота з оптимізацією та перерозподілом бюджету

Клієнт хотів не просто “рекламу, яка працює”, а прогнозований прибуток і можливість масштабування.

Цілі проєкту

1. Збільшити загальну цінність конверсій (дохід з реклами).
2. Побудувати правильну структуру Google Ads для e-commerce.
3. Налаштувати та перевірити коректну передачу цінність покупки в Google Ads (реальна сума кожної покупки).
4. Створити систему постійної оптимізації та контролю ефективності рекламних кампаній.

Аудит

Після детального аналізу акаунту Google Ads ми виявили низку критичних моментів, які стримували ріст прибутковості:

• Товарні кампанії та Performance Max працювали без чіткої сегментації по категоріях, що не дозволяло контролювати рентабельність окремих груп товарів.
• Частина бюджету витрачалась на малоефективні пошукові запити та слабкі товарні позиції.
• Сигнали аудиторій у PMax були занадто загальними, без чіткої орієнтації на платоспроможних покупців електротехнічної продукції.
• Відсутня коректна структура акаунту.
• Геотаргетинг був налаштований із розширеним охопленням “за інтересами”, що призводило до показів за межами цільової аудиторії та неефективних витрат бюджету.

Що ми зробили (процес роботи)

1.1 Google Ads

1. Перебудували структуру акаунту
Повністю переробили логіку кампаній. Розбили їх по категоріях товарів та групах, щоб мати контроль над рентабельністю кожного сегменту.

2. Оптимізували та сегментували Performance Max

Раніше кампанії працювали загально.

 Ми:

• Розбили PMax по товарних групах
• Виділили окремі кампанії для пріоритетних категорій
• Додали чіткі сигнали аудиторій

Це дозволило алгоритму працювати точніше та ефективніше.

3. Підібрали нові аудиторії для Performance Max

Ми сформували нові сигнали аудиторій на основі:

• реальних покупців
• пошукових запитів конкурентів
• комерційних інтересів у сфері електротехніки
• поведінкових даних користувачів
• Замість загальних інтересів — дали алгоритму конкретні орієнтири.

4. Покращили показники якості оголошень

• Переписали заголовки та описи
• Додали більш комерційні формулювання
• Посилили оффери (доставка, наявність, гарантія)
• Підвищили релевантність оголошень під конкретні групи товарів

Це дозволило покращити показник якості та знизити вартість кліку.

5. Створили нову структуру ремаркетингу

Ми запустили окрему ремаркетингову систему:

• аудиторія тих, хто переглядав товари
• аудиторія тих, хто додав у кошик
• аудиторія тих, хто не завершив покупку

1.2 Аналітика

1. Провели аудит Google Tag Manager

• Виявили зайві та дублюючі теги, які могли впливати на некоректну передачу даних про покупки.
• Налаштували тригери, щоб забезпечити точність відстеження транзакцій.

2. Синхронізували аналітику з рекламним кабінетом

Забезпечили правильну передачу даних між сайтом, GA4 та Google Ads, щоб:

• виключити розбіжності в цифрах
• чітко бачити реальний дохід з реклами
• приймати рішення на основі фактичних фінансових даних

Результати (цифри + скріни)

За 2 місяці роботи (січень–лютий) ми досягли наступних результатів:

• ROAS зріс до x25
• Кількість покупок збільшилась до 112
• Дохід з реклами виріс до 1 119 000 гривень

Було за 2 місяці з вересня по жовтень, до того як клієнт зайшов до нас:

Стало за 2 місяці, на момент січень - лютий:

Аналітика — що вплинуло на результат

• Сегментація кампаній Performance Max по товарних групах;
• Створення нових груп аудиторії ремаркетингу, що дозволило повернути тих користувачів, які не зробили покупку;
• Завдяки тому що ми додали нові аудиторії в Performance Max кампанії, а також переписали заголовки та описи зріс показник CTR;
• Передача цінності конверсій напряму в Google Ads, дозволило чітко бачити цінність кожної покупки.

Наглядна статистика по кампаніям за 2 місяці: як було

Та як стало:

Висновки та рекомендації клієнту

Проєкт показав, що навіть працююча реклама може мати значний потенціал росту за правильної структури та аналітики.

Ми рекомендуємо клієнту:

•  Масштабування бюджету на 25–35% з фокусом на прибуткові категорії
•  Запуск додаткових PMax кампаній під нові групи продукції
•  Активний розвиток ремаркетингу для збільшення повторних покупок
•  Подальшу оптимізацію під максимальну цінність конверсій

Хочете так само?

Ваш e-commerce може приносити значно більше, ніж зараз.

Якщо:

• ROAS не дозволяє масштабуватися
• бюджет росте, а прибуток - ні
• ви не впевнені, чи коректно налаштована аналітика
• алгоритм працює не так як вам хотілося б

— саме час перевірити це.

Замовте аудит Google Ads у Dash Digital Agency
Ми покажемо, де ваші гроші працюють, а де - просто витрачаються.